Borobudur Training & Consulting
Marketing

Marketing Lapangan: Pendekatan Praktis Berbasis Evidence untuk Praktisi Masa Kini

Marketing Lapangan: Pendekatan Praktis Berbasis Evidence untuk Praktisi Masa Kini

24 November 2025
Oleh Dr. Dwi Suryanto, Marketing Expert & CEO Borobudur Training & Consulting

Pendahuluan

Marketing lapangan (field marketing) adalah strategi penting yang menghubungkan brand langsung ke konsumen melalui interaksi tatap muka. Namun di era digital dan mobile saat ini, pendekatan ini harus berevolusi. Field marketing yang efektif kini bukan hanya soal kehadiran fisik, tetapi perlu diintegrasikan dengan data analytics, big data, AI, dan kanal online untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas. Artikel ini meninjau bukti akademis terbaru dari jurnal untuk memberikan insight bagi praktisi marketing lapangan yang ingin menggabungkan strategi tradisional dan digital secara berimbang.

Konsep dan Landasan Teori Utama

Beberapa teori dan konsep penting yang mendasari marketing lapangan modern:

  • Integrated Marketing Communications (IMC): Marketing lapangan menjadi bagian dari sistem komunikasi terpadu, di mana aktivitas offline diintegrasikan dengan komunikasi digital.

  • Omnichannel Marketing: Konsumen harus merasakan pengalaman yang mulus di berbagai titik kontak — lapangan (physical) dan digital — agar brand engagement meningkat. Penelitian juga mendukung integrasi teknologi lokasi seperti beacon sebagai penghubung antara offline dan online. Mendeley

  • Digital Orientation & Big Data: Analitik big data dan AI membantu marketer lapangan memahami perilaku konsumen dengan lebih baik, memungkinkan personalisasi dan prediksi yang lebih tajam. Dinamikapublika Journal+1

  • Sustainable Marketing: Kesadaran lingkungan konsumen semakin tinggi. Field marketing dapat mengadopsi elemen green marketing untuk menambah nilai produk di mata konsumen yang peduli ekologi.

Analisis dan Sintesis Evidence

Beberapa studi terbaru memberikan bukti konkret tentang relevansi digital dan AI dalam marketing lapangan:

  1. AI dan Big Data dalam Pemasaran Digital
    Penelitian oleh Rolando, Ariyanto, dkk. (2025) menunjukkan bahwa AI dan analitik big data memungkinkan prediksi perilaku konsumen secara real-time dan personalisasi kampanye secara efektif. Dinamikapublika Journal

  2. AI dalam Industri Perhotelan
    Cahyadi & Setiawan (2025) meneliti industri perhotelan di Indonesia dan menemukan bahwa AI (misalnya machine learning dan chatbot) mampu meningkatkan keterlibatan tamu, pengalaman personal, dan efisiensi operasional, yang merupakan peluang bagi kegiatan marketing lapangan di sektor hospitality. Poltek Sahid Journal

  3. Omnichannel + AI untuk Pengalaman Pelanggan
    Damayanti & Sumayyah (2024) meneliti dampak AI pada pengalaman omnichannel pelanggan di Indonesia. Penelitian ini menemukan bahwa AI memperkuat pengalaman konsumen di berbagai kanal, termasuk fisik dan digital, yang sangat relevan untuk strategi field marketing modern. UAC E-Journal

  4. Big Data Analytics & Machine Learning untuk E-Commerce
    Mubarok, Adjani, Hutama, dkk. (2024) dalam Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik menunjukkan bahwa analitik big data dan machine learning dapat memprediksi perilaku konsumen dengan akurasi tinggi (hingga ≈85 %) pada platform e-commerce, yang bisa diadaptasi dalam marketing lapangan untuk mengenali pola pembelian lokal. Jurnal STMIK Lombok

  5. Literatur Sistematis Peran AI dalam Marketing
    Sandy & Veri (2025) melakukan tinjauan sistematis literatur (SLR) terkait AI dalam strategi pemasaran. Mereka menemukan bahwa AI secara signifikan mengoptimalkan personalisasi, prediksi, dan analisis konsumen, meskipun tantangan seperti privasi data masih muncul. Rumah Jurnal

  6. Transformasi Strategi Pemasaran B2B di Indonesia
    Jaswita & Dewintasari (2025) meninjau penggunaan teknologi AI di e-commerce B2B di Indonesia. Mereka menemukan bahwa AI meningkatkan efisiensi operasional, strategi kampanye, dan hubungan pelanggan B2B — implikasi penting bagi marketer lapangan yang melayani segmen bisnis. Penerbit ADM

Pola Hubungan Sebab–Akibat

Berdasarkan sintesis evidence, pola sebab–akibat (cause–effect) pada marketing lapangan modern dapat diringkas sebagai berikut:

  • Integrasi AI & Big Data → meningkatkan personalisasi dan prediksi perilaku konsumen → memperkuat keterlibatan dan resonansi merek → peningkatan loyalitas dan efektivitas penjualan.

  • Penggunaan omnichannel + teknologi lokasi (beacon, chatbot) → menciptakan pengalaman pelanggan yang seamless antara offline dan online → penguatan nilai merek dan brand experience.

  • Adopsi green marketing → memenuhi preferensi konsumen yang peduli lingkungan → menyumbang retensi dan diferensiasi merek.

Cross-Domain Insights untuk Praktisi Marketing Lapangan

  • Dari ilmu sistem kompleks, integrasi interaksi lapangan dan digital dapat dipandang sebagai jaringan adaptif: node (touchpoint) saling berhubungan dan mempengaruhi hasil keseluruhan.

  • Dalam manajemen rantai pasok, omnichannel marketing mengingatkan pada koordinasi rantai distribusi: sinkronisasi saluran fisik dan digital sangat penting agar pelanggan mendapat pengalaman yang konsisten.

  • Dari psikologi konsumen, AI dan data-driven personalization menciptakan resonansi emosional: konsumen merasa dipahami, yang memperkuat ikatan merek.

  • Dalam kepemimpinan dan organisasi, tim lapangan perlu dilatih tidak hanya dalam keterampilan tradisional, tetapi juga dalam analitik data dan literasi AI agar bisa bekerja adaptif dan strategis.

Implikasi dan Rekomendasi Praktis

Bagi praktisi marketing lapangan, berikut beberapa rekomendasi berbasis evidence:

  1. Gunakan AI dan Big Data dalam strategi lapangan
    Terapkan analitik prediktif atau sistem AI untuk memahami segmen lokal, merancang pesan yang sangat relevan, dan mengoptimalkan alokasi tenaga lapangan (misalnya menggunakan prediksi area dengan potensi pembelian tinggi).

  2. Gabungkan lapangan dengan omnichannel
    Integrasikan kampanye offline (seperti event, demo, sampling) dengan saluran digital – gunakan beacon, chatbot, atau email follow-up untuk memperkuat keterlibatan pelanggan.

  3. Bangun kapabilitas personalisasi
    Personalisasi pesan dan interaksi berdasarkan data konsumen yang dikumpulkan dari lapangan dan digital untuk menciptakan pengalaman yang lebih meaningful.

  4. Adopsi green marketing di kegiatan lapangan
    Gunakan materi promosi ramah lingkungan, packaging yang sustainable, atau pesan CSR untuk menarik konsumen yang peduli lingkungan.

  5. Tingkatkan kompetensi tim melalui pelatihan
    Latih tim lapangan dalam psikologi konsumen, penggunaan data, dan strategi AI. Salah satu cara efektif adalah melalui Pelatihan Strategic Marketing & Sales Psychology dari Borobudur Training & Consulting — pelatihan ini menggabungkan pemahaman psikologis dan strategi penjualan modern, sangat cocok untuk praktisi yang ingin meningkatkan performa di lapangan: Borobudur Training & Consulting.

  6. Lakukan evaluasi dan audit berbasis data
    Gunakan metrik data dari lapangan dan digital untuk audit periodik strategi pemasaran lapangan agar terus disesuaikan dengan tren konsumen dan performa.

Kesimpulan

Marketing lapangan di era digital tidak bisa berjalan sendiri tanpa dukungan teknologi dan data. Evidence riset mutakhir menunjukkan bahwa integrasi AI, big data, dan kanal omnichannel dapat memperkuat kemampuan marketing lapangan untuk menjangkau, mempersonalisasi, dan mempertahankan konsumen. Dengan mengadopsi pendekatan berbasis evidence dan lintas disiplin, praktisi dapat membangun strategi field marketing yang adaptif, efisien, dan berdaya saing tinggi. Untuk memperdalam kemampuan Anda dalam menggabungkan elemen psikologis dan strategis pemasaran, pertimbangkan pelatihan Strategic Marketing & Sales Psychology dari Borobudur Training & Consulting sebagai investasi jangka panjang.

Daftar Pustaka

Author

Related Posts

Comments are closed.